Apache Kylin : Analytical Data Warehouse for Big Data
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1. 根据 EC2 节点的公有 IP,在浏览器输入 http://
${kylin_node_public_ip}
:7070/
kylin
进入 kylin web 页面,并使用 ADMIN/KYLIN 的默认用户名密码登录:
2. 创建名为 covid_trip_project 的 project,并从 data source 加载 covid 数据集和 纽约出租车数据集的表:
3. 分别为 COVID-19 数据集和纽约市出租车订单数据集创建 model,covid19_model 和 newyork_trip_model:
4. 根据之前设计的业务场景创建 cube:
- 基于模型 covid19_model 创建名为 covid19_model 的 cube:
- 基于模型 newyork_trip_model 创建名为 newyork_trip_cube 的 cube:
Create a project named coved_trip_project
and load the tables of covid dataset and newyork taxi dataset from data source:
2. Create models covid19_model
and newyork_trip_model
for COVID-19
dataset and newyork city taxi order dataset respectively,
3. Create cubes according to business scenario requirements:
- Create a cube named covid19_cube
based on model covid19_model:
- Create a cube named newyork_trip_cube
based on model newyork_trip_model
: