KIP 10 refactor hive and hadoop dependency

参考 issue: KYLIN-5069 - Getting issue details... STATUS

一、背景

目前，kylin4.0 中仍然需要通过 hiveClient 去获取 hive meta 信息来 load hive table，load hive table 时需要从 $HIVE_HOME/lib 下将 hive_dependency 加载到 kylin 环境中，通过用户反馈发现，由于用户使用的 hive 版本各异，hive_dependency 也会各不相同，在 load hive table 时经常会出现类冲突问题。

此外，由于 kylin 会加载 hadoop classpath 的所有类到环境中，然后在 kylin 运行时再通过 SparkClassLoader 对 kylin 环境中的所有 dependency 做过滤加载，使用过滤完的 classpath 作为启动 sparder 的环境，这个过程可以简化为只加载需要的类到 kylin 环境中，去除 SparkClassLoader 的类加载过程。

为了解决此类问题，我们计划将加载 dependency 的过程统一通过 spark 管理：

1. 从 kylin4.0 中去除 hive dependency，使用 SparkSession 来获取 hive meta 信息。
2.  整理hadoop classpath，只加载 kylin4.0 真正需要的 hadoop 相关 jar 包到 kylin4.0 环境中，去除 SparkClassLoader。

二、开发计划

需要做的事情如下：

1. 从 kylin 启动脚本 kylin.sh 中去除加载 hive dependency 的过程；

2. 为避免 kylin 启动脚本 kylin.sh 中将 hadoop lib 目录下的所有 jar 包都加入 classpath，对 hadoop lib 下的 jar 包做整理和筛选，并将需要的 jar 包 copy 到 $SPARK_HOME/jars 目录下(仅当 $SPARK_HOME 路径为 $KYLIN_HOME/spark 时)；

3. 在 kylin.sh 中对 kylin 要加载的 classpath 进行修改：之前的 classpath 包括 kylin server classpath、${KYLIN_HOME}/conf、${KYLIN_HOME}/lib/*、${KYLIN_HOME}/ext/*、hadoop classpath、hive classpath，修改之后的 class path 只包括 kylin server classpath、${KYLIN_HOME}/conf、${KYLIN_HOME}/lib/*、${KYLIN_HOME}/ext/*、${KYLIN_HOME}/hadoop_conf/*、${SPARK_HOME}/jars/*。之前的 hadoop classpath 和 hive classpath 由 ${SPARK_HOME}/jars/ 代替；

4. 继承 IHiveClient 接口实现 SparkHiveClient 类，使用 SparkSession 实现其中的方法；

5. 将 Kylin 4.0 中使用到原有 CLIHiveCLient/BeelineHiveClient 类的地方均替换为使用 SparkHiveClient 类；

6. 清理相关无用代码。

三、配置项变更

kylin.source.hive.client：原默认值为 cli，可配置为 cli 和 beeline；修改之后默认值为 spark_catalog。原来使用 cli 和 beeline 的用户均改变为使用 spark_catalog 来访问 hive meta。

四、测试

代码完成后，在 kylin4 支持的各个环境中进行兼容性测试，主要测试构建、查询和 load hive table。最终在以下环境通过测试：